Fraunhofer-Allianz Verkehr
Eine zunehmende Sensorisierung ermöglicht die durchgängige Digitalisierung des Produktentwicklungsprozesses als auch die Digitalisierung des Produkts selbst (digitaler Zwilling). Dazu zählt auch das Monitoring der Produkte entlang des gesamten Produktentwicklungsprozesses und über die Produktlebensdauer in Echtzeit. Mittels eines über alle bauteil-individuellen Lebenszyklusakten angewendeten Machine-Learnings können so Wirkbeziehungen zwischen z. B. Nutzung und Belastung oder Belastung und Schadensverlauf gewonnen werden, die in der nächsten Produktgeneration zur Bauteiloptimierung und sukzessiven Verbesserung der verwendeten Auslegungswerkzeuge entlang des Produktentwicklungsprozesses genutzt werden können.