Fraunhofer-Allianz Verkehr
KI-basiertes akustisches Monitoring (amo) ist ein Zusammenspiel aus künstlicher Intelligenz (KI), akustischer Sensorik und intelligenter Verfahren zur Audiosignalverarbeitung, die in Kombination zur Überwachung von Produktionsprozessen, zur Qualitätskontrolle von Endprodukten oder auch zur vorausschauenden Wartung eingesetzt werden.
Durch den Einsatz von KI-Technologien werden akustische Signale automatisiert erkannt, klassifiziert und echtzeitnah ausgewertet. Mängel oder Fehler in der Produktion werden somit frühzeitig erkannt und können rechtzeitig behoben werden.
Bei der Entwicklung und dem Bau neuer Fahrzeuge trägt amo dazu bei, die Qualität von Produkten durch kontinuierliche In-Line Überwachung sowie lückenlose End-of-Line Kontrollen zu verbessern. Ein bewiesenes Einsatzszenario, bei dem die Analyse akustischer Emissionen bereits im Prozess zuverlässige Ergebnisse geliefert hat, ist die Schweißnahtkontrolle sicherheitskritischer Bauteile im Rahmen der Qualitätssicherung (Projekt »AKoS«).
Ein Mehrwert der akustischen Schallemissonsanalyse: sie funktioniert berührungslose und zerstörungsfrei und kann zudem minimalinvasiv in bestehende Produktionsanalagen integriert werden.
Das KI-basierte akustische Monitoring in der Fertigung von Fahrzeugen soll dazu beitragen, ressourceneffizient zu produzieren, Prüfschrott zu vermeiden, Qualität zu sichern und Prozesse zu stabilisieren. Wir verbessern die Produktion – wir hören zu!