Hochautomatisiertes Fahren und zunehmende Digitalisierung führen zur zunehmenden Verfügbarkeit interner und externer Daten und bergen enormes Potenzial für die Mobilität der Zukunft. Denn mit Hilfe dieser Daten können Prognosen abgegeben und Maßnahmen ausgelöst werden: Beispielsweise wenn die in Echtzeit generierten Fahrprotokolle einer unternehmensübergreifend vernetzten LKW-Flotte dazu genutzt werden können, dass sich zur Abholung avisierte Güter den Transport selbst organisieren, wenn Wetter- und Verkehrsdaten Anhaltspunkte liefern, dass sich eine Lieferung verspäten könnte, oder wenn PKWs durch intelligente Sensoren Unfälle vermeiden helfen. Um diese Form der Mobilität der Zukunft nutzen zu können braucht es die richtigen Technologien und Daten, die auf die richtige Art und Weise miteinander vernetzt werden müssen. Es reicht also nicht, Daten nur zu erheben, sie müssen auch analysiert und ausgewählt, interpretiert, optimiert und dann verwertet werden. Und das für viele Prozesse in Echtzeit. Zukünftig wird es also immer mehr darum gehen, mit den richtigen Technologien ausgewählte Informationen aus komplexen Infrastrukturen in einer vorgegebenen Zeit miteinander zu vernetzen und daraus Mehrwert zu generieren. Die folgenden Themenfelder stellen eine Auswahl relevanter Arbeits- und Forschungsfelder der AG Fraunhofer-People Mobility dar.