Datenauswertung und KI

Datenanalyse/-auswertung und der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) sind für die Bahnindustrie von großer Bedeutung, da sie vor allem die Effizienz und Sicherheit verbessern. 

Durch die Analyse von Sensordaten können KI-Algorithmen Muster erkennen, die beispielsweise auf einen bevorstehenden Ausfall von Komponenten hindeuten. So können Wartungsarbeiten vorausschauend geplant und durchgeführt werden, bevor es zu Störungen oder Ausfällen kommt. KI kann auch Betriebsdaten optimieren, um die Effizienz zu steigern und die Umweltbelastung zu reduzieren. 

In Verbindung mit Audio- und Videoinhalten kann KI zur Überwachung von Bahnhöfen und Zügen eingesetzt werden, indem sicherheitsrelevante Ereignisse automatisch erkannt werden.  

Eine weitere Möglichkeit, Ausfälle zu verhindern und Wartungszyklen zu optimieren, ist die synthetische Generierung von Daten. Dadurch können komplexe Modelle trainiert werden, die reale Betriebsszenarien nachbilden, ohne dass auf umfangreiche und möglicherweise schwer zugängliche reale Datensätze zurückgegriffen werden muss. Die Verwendung synthetisch generierter Daten fördert nicht nur die Entwicklung robusterer und effizienterer Algorithmen, sondern trägt auch zur Erhöhung der Sicherheit und Zuverlässigkeit des Eisenbahnverkehrs bei, indem sie das Testen der Sensorreaktionen und der Systemintegrität unter verschiedenen hypothetischen Bedingungen ermöglicht.