Digitaler Produktentwicklungsprozess

Aufgrund der langen Lebensdauer von Schienenfahrzeugen stellt die Verfügbarkeit von Ersatzteilen eine große Herausforderung für Eisenbahnunternehmen dar. Mit Hilfe der additiven Fertigung (AM) ist es jedoch möglich, Ersatzteile kostengünstig in kleinen Mengen zu produzieren und so die Lagerbestände zu reduzieren. Erforderliche technische Informationen wie Dimensionen, Gewicht und Werkstoff sind bei älteren Komponenten aber meist nur in technischen Zeichnungen und nicht in den digitalen Stammdaten abgebildet. 

Um diese Herausforderung zu beheben, wendet Fraunhofer Text-Mining-basierte Analysen von technischen Zeichnungen und deren Schriftköpfe an. Dadurch werden automatisiert AM relevante Informationen aus den Dokumenten extrahiert und digitalisiert. Ergänzend werden Knowledge Graphen eingesetzt, um die erhobenen technischen Daten mit Daten aus ERP-Systemen, technischen Dokumentationen etc. zu verknüpfen und in einem Data-Hub für einen digitalen Produktentwicklungsprozess zusammenzufassen.